{"id":32279,"date":"2026-06-12T10:44:58","date_gmt":"2026-06-12T08:44:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesi-elettronica.com\/non-categorizzato\/ki-und-maschinelles-sehen-die-entwicklung-einer-immer-wichtiger-werdenden-technologie\/"},"modified":"2026-06-19T10:12:36","modified_gmt":"2026-06-19T08:12:36","slug":"ki-und-maschinelles-sehen-die-entwicklung-einer-immer-wichtiger-werdenden-technologie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.genesi-elettronica.com\/de\/presse\/ki-und-maschinelles-sehen-die-entwicklung-einer-immer-wichtiger-werdenden-technologie\/","title":{"rendered":"KI und maschinelles Sehen: Die Entwicklung einer immer wichtiger werdenden Technologie"},"content":{"rendered":"\t\t
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Fortschritte bei Bildanalysesystemen und der Entwicklung von Algorithmen haben in den letzten Jahrzehnten zur Weiterentwicklung industrieller Prozesse und zur Entstehung des Bereichs der industriellen Bildverarbeitung, wie wir ihn heute kennen, gef\u00fchrt.<\/span><\/span> <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Aber \u2026 was genau versteht man unter Bildverarbeitung, und welche Rolle spielt dabei die LED-Beleuchtung? <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Die industrielle Bildverarbeitung ist ein Teilgebiet der industriellen Automatisierung, das sich auf die Erfassung, Auswertung und Nutzung von Bildern f\u00fcr automatisierte Pr\u00fcfvorg\u00e4nge in Maschinen spezialisiert hat<\/b>. Die Datenerfassung f\u00fcr den Einsatz in Produktionsprozessen erfolgt durch den kombinierten Einsatz von Kameras, Beleuchtungssystemen, Optik und Verarbeitungssoftware, die f\u00fcr eine h\u00f6here Pr\u00e4zision und Geschwindigkeit in industriellen Bereichen \u2013 von der Qualit\u00e4tskontrolle bis hin zur Roboterf\u00fchrung \u2013 unerl\u00e4sslich sind.<\/span> <\/span><\/p>

Von den oben genannten Aspekten verdient die LED-Beleuchtung besondere Beachtung.<\/i><\/span> <\/span><\/p>

Seit jeher gilt es als Grundlage f\u00fcr Bildverarbeitungssysteme; in den letzten Jahren hat seine Bedeutung jedoch dank technologischer Entwicklungen zunehmend zugenommen, die es erm\u00f6glichen, Details hervorzuheben, die f\u00fcr das menschliche Auge zu spezifisch und nicht wahrnehmbar sind \u2013 und zwar allein durch die Steuerung des Lichtspektrums.<\/span> <\/span><\/p>

Die Einf\u00fchrung von LED-Beleuchtung im Bereich der industriellen Bildverarbeitung war einer der wichtigsten Faktoren f\u00fcr die Weiterentwicklung von auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basierenden Bildverarbeitungssystemen. Die M\u00f6glichkeit, verschiedene Beleuchtungstechniken wie direkte und diffuse Beleuchtung einzusetzen, sowie die Verwendung ausgew\u00e4hlter Wellenl\u00e4ngen \u00fcber ein erweitertes Spektrum hinweg \u2013 von UV \u00fcber das sichtbare Spektrum bis hin zu SWIR \u2013 hat es erm\u00f6glicht, Bilder mit hoher Informationsqualit\u00e4t und Wiederholgenauigkeit in relativ kurzer Zeit, n\u00e4mlich innerhalb weniger Mikrosekunden, aufzunehmen.<\/span> <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Multispektral-SWIR\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Wie sieht es mit k\u00fcnstlicher Intelligenz in der Bildverarbeitung aus? <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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K\u00fcnstliche Intelligenz ist einer der Faktoren, die eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung des Bereichs der industriellen Bildverarbeitung und bei der Optimierung bestimmter industrieller Prozesse gespielt haben.<\/span> <\/span><\/i><\/p>

Als wissenschaftliche Disziplin entstand sie in der zweiten H\u00e4lfte des 20. Jahrhunderts mit dem Ziel, Systeme zu entwickeln, die Aufgaben ausf\u00fchren k\u00f6nnen, f\u00fcr die bis dahin menschliche Intelligenz erforderlich war; erst Ende der 1990er und Anfang der 2000er Jahre wurden die ersten F\u00e4lle k\u00fcnstlicher Automatisierung mit fortschrittlichen Mechanismen des maschinellen Lernens und des Deep Learning verzeichnet.<\/span> <\/span><\/p>

In Kombination erm\u00f6glichen sie es Systemen des maschinellen Sehens, aus Daten zu lernen und sich an Prozessschwankungen sowie an die Erkennung komplexer Muster anzupassen, wodurch eine h\u00f6here Genauigkeit bei der Qualit\u00e4tskontrolle, der Sortierung und in anderen Systemen erreicht wird.<\/span> <\/span><\/p>

Dieser technologische Fortschritt hat sich unmittelbar auf die Leistungsf\u00e4higkeit von KI- und Deep-Learning-Algorithmen im Bereich der industriellen Bildverarbeitung ausgewirkt, die in hohem Ma\u00dfe von der Qualit\u00e4t, dem Kontrast und der Konsistenz der Eingabedaten abh\u00e4ngen. Hochleistungs-LED-Strahler erm\u00f6glichen dank ihrer Lichtstabilit\u00e4t, ihrer spektralen Genauigkeit und ihrer F\u00e4higkeit, mit Schaltzeiten in der Gr\u00f6\u00dfenordnung von Mikrosekunden zu arbeiten, eine pr\u00e4zise Synchronisation mit Hochgeschwindigkeitssensoren und Erfassungssystemen.<\/span> <\/span><\/p>

Infolgedessen ist die Beleuchtung nicht mehr nur ein einfaches unterst\u00fctzendes Element, sondern hat sich zu einer strategischen Komponente des Bildverarbeitungssystems entwickelt, die f\u00fcr die Gew\u00e4hrleistung der Zuverl\u00e4ssigkeit von Modellen der k\u00fcnstlichen Intelligenz sowie f\u00fcr die Verbesserung der Leistung bei Klassifizierung, Erkennung und automatischer Pr\u00fcfung unerl\u00e4sslich ist und somit die Bildverarbeitung zu einer Schl\u00fcsseltechnologie in modernen industriellen Prozessen macht.<\/span> <\/span><\/p>

In diesem sich wandelnden Kontext entsteht k\u00fcnstliche Intelligenz im Bereich der Bildverarbeitung als Ergebnis einer technologischen Konvergenz zwischen fortschrittlichen Algorithmen, Rechenleistung und der Qualit\u00e4t der erfassten Daten.<\/span> <\/span><\/p>

Die pr\u00e4zise Steuerung der spektralen Eigenschaften des Lichts macht die LED-Beleuchtung zu einem entscheidenden Faktor bei der Erzeugung zuverl\u00e4ssiger und reproduzierbarer Bilder \u2013 eine wesentliche Voraussetzung f\u00fcr die Wirksamkeit von KI-Modellen. Die Integration in Bildverarbeitungssysteme maximiert nicht nur die Leistungsf\u00e4higkeit von Inspektions- und automatischen Analyseanwendungen, sondern macht k\u00fcnstliche Intelligenz zudem zu einer wahrhaft unverzichtbaren Technologie f\u00fcr die moderne industrielle Automatisierung.<\/span> <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Infolgedessen ist die Beleuchtung nicht mehr nur ein einfaches unterst\u00fctzendes Element, sondern hat sich zu einer strategischen Komponente des Bildverarbeitungssystems entwickelt, die f\u00fcr die Gew\u00e4hrleistung der Zuverl\u00e4ssigkeit von Modellen der k\u00fcnstlichen Intelligenz sowie f\u00fcr die Verbesserung der Leistung bei Klassifizierung, Erkennung und automatischer Pr\u00fcfung unerl\u00e4sslich ist und somit die Bildverarbeitung zu einer Schl\u00fcsseltechnologie in modernen industriellen Prozessen macht.<\/span> <\/span><\/p>

In diesem sich wandelnden Kontext entsteht k\u00fcnstliche Intelligenz im Bereich der Bildverarbeitung als Ergebnis einer technologischen Konvergenz zwischen fortschrittlichen Algorithmen, Rechenleistung und der Qualit\u00e4t der erfassten Daten.<\/span> <\/span><\/p>

Die pr\u00e4zise Steuerung der spektralen Eigenschaften des Lichts macht die LED-Beleuchtung zu einem entscheidenden Faktor bei der Erzeugung zuverl\u00e4ssiger und reproduzierbarer Bilder \u2013 eine wesentliche Voraussetzung f\u00fcr die Wirksamkeit von KI-Modellen. Die Integration in Bildverarbeitungssysteme maximiert nicht nur die Leistungsf\u00e4higkeit von Inspektions- und automatischen Analyseanwendungen, sondern macht k\u00fcnstliche Intelligenz zudem zu einer wahrhaft unverzichtbaren Technologie f\u00fcr die moderne industrielle Automatisierung.<\/span> <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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