Entdecken Sie einige Anwendungsbeispiele

Fall

Ich befasse mich nahezu ausschließlich mit der elektronischen Genese in den verschiedenen Anwendungsbereichen

Studie

Immagine case study sfondo

Branche: Lebensmittel und Getränke sowie Qualitätskontrolle.

Ziel der Anwendung: 3D-Roboterführung für die automatische Signierung von Schinken. 3D-Rekonstruktion der Oberfläche des Schinkens, Identifizierung des zu beschichtenden Bereichs mittels KI, Erstellung der Sprühbahn.

Lösung von Genesi Elettronica: Einsatz von GEMPC50‑6K‑RA24‑OP‑SV-Beleuchtungsmodulen, die sich ideal für strukturiertes Licht an einer 3D-Stereokamera eignen. Dank der Beleuchtung konnten hochpräzise dreidimensionale Rekonstruktionen erstellt werden, die für die Robotersteuerung unerlässlich sind.

Erzielte Vorteile:

  • – Dreidimensionale, originalgetreue Nachbildung der Produktoberfläche.
  • – Automatische Erstellung der Roboterroute für eine gleichmäßige Abdeckung.
  • – Prozessoptimierung und Minimierung von Verschwendung.
Fallstudie zur Sortierung

Bereich: Sortierung.
Ziel der Anwendung: Die Realisierung eines automatisierten Sortiersystems für Haselnüsse, das die Früchte nach ihrer Farbe sortieren und das Vorhandensein von Fremdkörpern erkennen kann.

Lösung von Genesi Elettronica: Einsatz von GEVX84‑5K-Beleuchtungsmodulen (weißes Licht mit hoher Gleichmäßigkeit) in Kombination mit RGB‑i-4K-Kameras, um die gleichzeitige Analyse von visuellen Mehrkanal-Komponenten (Farbe + NIR) zu ermöglichen.

Erzielte Vorteile:

  • – Hohe Genauigkeit bei der Erkennung von nicht konformen Haselnüssen.
  • – Erkennungsfähigkeit auch auf schwierigen Oberflächen dank des Zusammenspiels von RGB- und NIR-Kamera.
  • – Effizienzsteigerung bei der Sortierung und Reduzierung manueller Ausschussmengen.

Branche: Industrie 4.0 / Mechanische Automatisierung.
Ziel der Anwendung: Optimierte Konfiguration zur Erkennung und Klassifizierung von Fehlern oder Anomalien an Bauteilen in der Fertigungslinie unter Verwendung von KI-Algorithmen.

Lösung von Genesi Elettronica: Beleuchtungssystem GEL182‑6K‑OP‑FS‑S, Herzstück eines Systems mit Edge-Vision-4.0 (12-MP-Kamera + KI-Fähigkeiten). Das gleichmäßige Licht ermöglicht es Bildverarbeitungssoftware, Abweichungen zuverlässig zu erkennen.

Erzielte Vorteile:

  • – Automatisierung der Fehlererkennung mithilfe künstlicher Intelligenz.
  • – Hohe Auflösung für die Analyse detaillierter Oberflächen.
  • – Bessere Leistung und weniger manuelle Eingriffe.
Fallstudie „Immagine“ – Hammer
Bild: Fallstudie GB

Branche: Fehlererkennung und Qualitätskontrolle.

Ziel der Anwendung: Die zuverlässige visuelle Erkennung von Gewinden an Metallschrauben in Produktionsumgebungen zu gewährleisten und dabei auch auf reflektierenden Oberflächen Genauigkeit zu garantieren.

Lösung von Genesi Elettronica: Einsatz eines „Genesi“-LED-Hintergrundbeleuchtungssystems (Modell GB – Genesi Backlight), das hinter dem Bauteil positioniert wird, um kontrastreiche Silhouetten zu erzeugen, kombiniert mit einer Industriekamera mit Matrix-Bildaufnahme

Erzielte Vorteile:

  • – Deutlicher Kontrast zwischen Rand und Hintergrund, geeignet für Algorithmen zur automatischen Erkennung.
  • – Zuverlässige Erfassung auch auf glänzenden oder metallischen Oberflächen.
  • – Höhere Zuverlässigkeit des Bildverarbeitungssystems im Vergleich zu Systemen, die ausschließlich auf Frontlicht basieren.

Bereich: Qualitätskontrolle.

Ziel der Anwendung: Gewährleistung einer gründlichen Qualitätskontrolle der Paletten während der Transport- und Lagerprozesse durch Erkennung von strukturellen Mängeln oder Unregelmäßigkeiten.

Lösung von Genesi Elettronica: Das Bildverarbeitungssystem integriert zwei Arten von Genesi-Beleuchtungen:

  • – GEVXD28-405-TN-M12S: UV-Beleuchtungsgerät mit 405 nm, zur Prüfung von Oberflächen und Materialien mittels selektiver Fluoreszenz.
  • – GEVXD28-MSB-RGB-1550: Multispektral-Beleuchtungsgerät, das bei verschiedenen Wellenlängen betrieben werden kann und eine erweiterte Analyse von Texturen und Materialien ermöglicht.

Die Beleuchtung wurde mit einer 3D-Kamera und einer SWIR-Kamera kombiniert, wodurch ein Hybridsystem entstand, das die Tiefenwahrnehmung der dreidimensionalen Bildgebung mit der spektralen Analyse von Oberflächen vereint.

Erzielte Vorteile:

  • – Präzise Erkennung von strukturellen Mängeln (Risse, Verformungen, gebrochene Teile) mithilfe der 3D-Bildverarbeitung.
  • – Erkennung von Materialabweichungen und Verunreinigungen dank der Empfindlichkeit im SWIR- und UV-Bereich.
Bild: Fallstudie „Palette“

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